城大AI醫療研究登國際學刊
由澳門城市大學數據科學學院博士研究生任昊作為第一作者，助理教授敬馮時作為共同第一作者的研究論文“CheXMed: A multimodal learning algorithm for pneumonia detection in the elderly”獲科學引文索引(SCIE)Q1期刊《Information Sciences》發表，探索大數據與人工智能支撐醫療健康的發展。
該研究主要揭示了在肺炎影像診斷任務中，以往針對全年齡段人群的通用SOTA模型，在老年人的診斷中，精度性能大幅度降低。因此開發並測試了一個名為CheXMed的多模態深度學習算法，該算法將臨床數據與影像數據結合，以提高老年人肺炎診斷的性能。
該研究成果不僅對老年患者的臨床診斷具有重要意義，也為澳門特區的數字醫療與大健康產業發展注入了新的活力。